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Python-迭代器与生成器

2018/02/10 Share

迭代器(Iterable)

可以被for循环,但是不能被next调用 如:list、tuple、set、dict以及生成器等

生成器(Iterator)

可以被for循环,并可以通过next调用下一个值 如:range()等可以被next()调用的对象

tips:生成器属于迭代器,但迭代器不一定是生成器

详解生成器:

通过yield不断生成数据,并通过next不断调用

def myfun():
for x in range(5):
yield i

mf = myfun()

> next(k)
0
> next(k)
1
> next(k)
2
> next(k)
3
> next(k)
4
> next(k)
5
> next(k)
Traceback (most recent call last):
File ““, line 1, in
StopIteration

通过next()不断获取下一个值,直至获取完毕时,抛出一个StopIteration异常 本质是每调用一次next()函数之后,生成器函数开始执行,碰到yield函数时生成一个量,然后停止,再次next时,从上次停止的地方开始执行,直至遇到下一个yield

> def myfun():
… yield “step:1”
… yield “step:2”
… yield “step:3”

> mf = myfun()

> next(mf)
‘step:1’
> next(mf)
‘step:2’
> next(mf)
‘step:3’

用“列表生成式”生成一个生成器

g = (x**2 for x in range(10))

for x in g:
print(x)

0
1
4
9
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25
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CATALOG
  1. 1. 迭代器(Iterable)
  2. 2. 生成器(Iterator)
    1. 2.0.1. tips:生成器属于迭代器,但迭代器不一定是生成器
  • 3. 详解生成器:
    1. 3.0.1. 用“列表生成式”生成一个生成器